疫情之下,无感技术在未来该如何发展

发布日期:2020-08-14



    在6月23日,钟南山院士在接受采访时表示,在“今冬明春”交际时,预计新冠肺炎疫情仍不会消失,但不会像第一波疫情出现这么大的暴发。简而言之,疫情在国内的发展依然会存在,人们依然要佩戴口罩,在保护自身安全的情况下,确保新冠肺炎病毒不会被传播。


    在这一环境下,人脸识别技术依然要面对大量佩戴口罩的用户群体,特别是对于基于Face ID技术的手机,人脸识别技术并不方便解锁、支付等操作。



    随着人工智能产业的发展,人脸识别被大量应用在公安、交通等各类场景之中,然而对于人脸识别提供商来说,随着疫情的发生,人脸识别技术遇到了“难题”。众所周知,在人脸识别中,基于视频图像分析,从而会在人脸上进行分析,并形成一系列的代码,并建立独立的数据库。当多次采集到人脸数据后,后端数据会自动把前端所采集的数据进行分类,并存储到对应的数据库中。


    当需要调出某人的轨迹时,则会通过前端输入的图片对后端数据进行调取,后端计算机会把相似度高的用户数据调取出来,从而把“候选人”展示给公安用户,由他们进行二次筛选,并把最终数据展示给用户查看。但随着疫情的发展,由于人员佩戴口罩,从而导致数据出现问题——大部分人脸被遮挡,导致前端数据出现大量其他,这些数据看似有用,但算法并不能把这类图像进行准确区分。



    某公安刑侦部门人员对此无奈的说道:“疫情虽然成为当前的重要问题,但对于我们部门来说,我们依然担负着保护人们安全等事宜,但这些数据并不能被我们正常使用。”


    据了解,由于算法问题,大量人员数据被混在一起,某些数据甚至出现了“男女同档”的问题,这些数据最终还需要用户自己进行区分,导致工作量剧增。为此,他们在第一时间联系设备提供商进行技术上的更新与迭代。


    然而,部分企业并不认为这一需求是用户的“真实需求”,某企业人员说道:“在佩戴口罩的情况下,人脸会被‘区分’为两块,一块是眼睛及额头部分,而另一块则是口罩。由于亚洲人的体型,口罩部分由于色彩原因,大部分会是单一的数据,而人脸的‘上部分’,数据相对传统的人脸偏少近2/3,数据量太少,准确性会降低。在这一情况下,对算法进行更新,提升准确率,从经济和实用性角度上并不实际。”



    对此,公安刑侦部门人员调侃道:与百姓安全相比,经济并不重要。

    但对于其他企业来说,疫情虽然会继续,但未来的商机已经确定。


多种技术协力发展

    虽然我国疫情得到控制,但对企业来说,疫情背后的商机也随之发展。那么有哪些技术会在未来被逐步应用?它们又有哪些缺点?


1、3D结构光

    在疫情最为严重的时刻,部分3D结构光提供商大势宣传:基于3D结构光,即使人们佩戴口罩,依然能准确识别。3D结构光的原理相对简单——通过光的反弹,从而在后端绘制出3D结构模型。这类数据相比传统摄像机的精度要高,且数据准确性也极高——在佩戴口罩的情况下,依然能通过上部分的数据进行准确分析。


    但不可忽视的是,由于其事基于结构光,在室外并不适合——特别是在强光环境下。其3D结构光在强光环境下,会导致光线出现二次折射,数据准确度会急剧下降,所以目前3D结构光设备的使用环境通常是室内为主。


    其次,在远距离环境下,3D结构光会逐渐分散,一旦超过10米的距离,其光束已经呈现出圆锥状,反射角度也急剧增加,能正常传回的数据少之又少。


    除了技术问题外,其高昂的成本也是阻碍的原因之一。

2、虹膜识别

    虹膜识别作为安全程度最高的识别方式,其在疫情期间也被企业大力推荐。虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,总体上呈现一种由里到外的放射状结构,由相当复杂的纤维组织构成,包含有很多相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征,这些特征在出生之前就以随机组合的方式确定下来了,一旦形成终生不变。虹膜识别的准确性是各种生物识别中最高的。


    与其他识别方式不同,虹膜识别具有生物活性、非接触性、唯一性、稳定性和防伪性,基于这些特性,可以有效确保人员的身份问题。但不可否认的是,虹膜识别并不能大规模应用在公共安全方面——由于虹膜识别通常在20-50CM,其通常应用在打卡机、门禁等产品中,且其由于算法问题,在实际使用中通常需要1-2秒才能完成确认。


3、二维码

    二维码作为近几年兴起的识别码,在近些年不断得到应用,由于二维码与其他编码方式不同,其能通过不同的排列方式,从而得出独立的条码。二维码在物联网产业中的应用基本随处可见,除了支付外,还有产品认证、信息登记、信息追溯等各类活动中。而二维码的成本价格极低,且对普通用户免费开放,对于国内的中小企业而言能节省大量成本费用,并能起到最为快捷和便利的入口。


    可以说在未来数年,二维码与物联网产业将会以更好的姿态和方式进行配合式发展。但略为尴尬的是,虽然二维码自身并不会占用多少数据量,但在4G环境下,也会出现因为网络问题导致的卡顿。在5G环境下,或许会得到更好的体验。


未来无感的发展

    无感技术在疫情之前的发展相对来说中规中矩,但随着疫情的发生,无感技术被迅速提上日程,众多技术逐一上线,为抗疫的胜利提供了强大的技术支持。


    虽然疫情还会延续到明年,但在各类技术的支持下,必然会实现最终的胜利!



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